例如转化率的明显变化乍一看似乎很重要但如果置信区间很大则可能表明这种变化可能只是偶然造成的。 同样在监控市场份额的演变时置信区间有助于确定记录的变化是否会导致性能的真正变化或者它们是否在误差范围”内。 简而言之置信区间使得人们能够正确看待或确认变化的重要性这对于做出明智的营销决策和避免解释错误至关重要。 优化样本量 置信区间有助于根据所需的精度调整样本大小。 事实上样本越大置信区间越窄这意味着估计会更精确。
清楚地了解达到所需精度所需的样本量例如 % 的置信区间于昂贵的调查。 正是由于这个原因在进行研究之前进行置信区间模拟以确定最佳样本量以实现精度目标同时优化可用资源是很有趣的。 透明沟通 置信区间是在研究报告中透明地传达 西班牙电话号码 结果的重要工具。 它表明结果并不代表绝对确定性而是具有明确误差范围的精确估计从而增强了结果的可信度。此外它还通过指示感兴趣的真实参数所在的可能值范围提供了重要的背景特别是在比较两组或两个测量值时。
如何计算置信区间 计算置信区间的公式考虑了不同的参数 例子。 样本的平均值。 标准偏差。 置信区间。 所选置信区间的 值。 例如一家食品公司想知道它种植的苹果是否足够大可以在有机商店出售。置信区间的计算如下。 步骤 确定样本数量 () 该公司从其果园中随机选择 个苹果 = 。 第 步计算平均值 ( ) 它的计算方法是将所有记录的值相加并除以值的总数。在示例中平均重量为 克 = 。 |
