确的贡献。 关于作者 是《麻省理工学院斯隆管理评论》研究部编辑主任，也是其 大创意 研究计划的项目负责人。 迈克尔 施拉格 是麻省理工学院斯隆管理学院数字经济倡议的研究员。他的研究、写作和咨询工作重点关注数字媒体、模型和指标的行为经济学，作为管理创新机会和风险的战略资源。 ç 是波士顿咨询集团 的高级合伙人兼董事总经理，也是 亨德森研究所的全球总监，。您可以通过 联系他。 是 的高级合伙人兼董事总经理，也是 北美人工智能。
业务的联席领导者。他是 的领导者，在推动人工智能和数字化业务影响方面拥有 多年的经验。您可以通过 联系他。 是 合伙人兼副总监，专注于将人工智能和机器学习应用于商业职能中的业务问题，包括优化定价、促销、销售和营销。您可以通过 联系他。 参考文献 、 、 等人， 人工智能和智能 的战略调整 ，《麻省理工学院斯隆管理评论》， 年 月 日， 。 致谢 ，保乐力加集 电报号码数据 团首席数字官 é ，施耐德电气首席治理官兼安全总监 ，通用汽车首席数据和分析官 ，赛诺菲首席数字官 ，星展银行集团首席分析官兼董事总经理 ，马士基首席数据官 标签。
分析与绩效 分析策略 人工智能 数据与分析 信息技术治理 指标 相信 转载 ： 更多类似的 利用生成式人工智能进行营销：哈佛商学院的 企业中的创业型人工智能： 的 监管人工智能创新： 的 用人工智能推动跨学科创新：沃尔沃的 ö 您必须登录后才能发表评论。 第一次来这里？注册免费帐户：评论文章并访问更多文章。 要从数据资产中获得有意义的财务回报，需要新的策略，而不仅仅是销售数据集相关阅。 |
